Exponentiell gewichtete gleitende Durchschnittskontrollkarten für dreistufige Produkte Tzong-Ru Tsai () und Wen-Pin Yen Downloads: (externer Link) hdl. handle. net10.1007s00362-009-0239-3 (texthtml) Der Zugang zum Volltext ist eingeschränkt An Abonnenten. Ähnliche Werke: Dieser Artikel ist möglicherweise an anderer Stelle in EconPapers verfügbar: Suche nach Artikeln mit dem gleichen Titel. Exportreferenz: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTMLText Statistical Papers wird derzeit von C. Mller bearbeitet. W. Krmer und W. G. Mller Weitere Artikel in Statistische Zeitschriften von Springer Seriendaten von Sonal Shukla (). Diese Seite ist Teil von RePEc und alle hier angezeigten Daten sind Bestandteil des RePEc-Datensatzes. Ist Ihre Arbeit fehlt bei RePEc Hier ist, wie Sie beitragen. Fragen oder Probleme Überprüfen Sie die EconPapers FAQ oder senden Sie eine E-Mail an. EWMA Chart in Excel Verwenden Sie das EWMA-Diagramm, wenn Sie eine Probe haben und kleine Verschiebungen in der Leistung erkennen möchten. Die Leistung der EWMA (exponentiell gewichteter gleitender Durchschnitt) ist ähnlich dem Cusum-Diagramm. Beispiel eines in den QI-Makros für Excel erstellten EWMA-Diagramms Um ein EWMA-Steuerungsdiagramm innerhalb der QI-Makros zu erstellen: Markieren Sie Ihre Daten und wählen Sie im Dropdown-Menü "Kontrolldiagramme (SPC)" quotEWMAquot aus (wir bieten Ihnen ein EWMA - Die-leere Vorlage, sowie). Sobald Sie ausgewählt sind, werden Sie aufgefordert, entweder den Standard-Alpha-Parameter von 0,2 zu akzeptieren oder in Ihren eigenen einzugeben: Pro Monatliche 4. Ausgabe sind ldquovalues im Intervall 0,05 in der Praxis gut, wobei 0,05, 0,10 und 0,20 beliebt sind. Eine gute Faustregel ist es, kleinere Werte zu verwenden, um kleinere Shifts zu erkennen. rdquo Nachdem Sie Ihr Diagramm erstellt haben, können Sie Ihren alpha-Parameter unter der Registerkarte "Obs 1 Dataquot" in der ZitatWeightquot aktualisieren: Hinweis. Je niedriger der Wert des Alpha-Parameters ist, desto näher kommen Ihre UCL und LCL zum CL und umgekehrt. Erfahren Sie mehr. So erstellen Sie ein Ewma-Diagramm mithilfe von QI-Makros. Kontakt Info Website-Suche Wissenscenter Exponentiell gewichtete gleitende Durchschnittskala (EWMA) Ein (EWMA) exponentiell gewichtetes gleitendes Durchschnittsdiagramm ist eine Steuerkarte für Variablendaten (Daten, die sowohl quantitativ als auch kontinuierlich in der Messung sind , Wie eine gemessene Abmessung oder Zeit). Er gleicht gewichtete gleitende Mittelwerte aus. Ein Gewichtungsfaktor wird durch den Benutzer ausgewählt, um zu bestimmen, wie ältere Datenpunkte den Mittelwert beeinflussen, verglichen mit neueren. Da EWMA-Kontrollkarten Informationen aus allen Proben verwenden, erkennen sie wesentlich kleinere Prozessverschiebungen als ein normales Kontrollschema. Wenn nicht verfügbar, bietet ein Moving-Average-Diagramm, wie es in unserer SPC-Software angeboten wird, die gleichen Vorteile. Obwohl Standard-EWMA-Diagramme zur Überwachung von Prozessen mit einem stabilen Mittel ausgelegt sind, kann eine modifizierte EWMA-Steuerkarte für autokorrelierte Prozesse mit einem langsam driftenden Mittel verwendet werden. Seit 1982: Die Kunstwissenschaft, um Ihr Endergebnis zu verbessern Quality America bietet Software für statistische Prozesskontrolle sowie Schulungsunterlagen für Lean Six Sigma, Quality Management und SPC an. Wir begleiten einen kundenorientierten Ansatz und führen in vielen Software-Innovationen kontinuierlich nach Wegen, unseren Kunden die besten und kostengünstigsten Lösungen zu bieten. Die führenden Unternehmen in ihrem Bereich, Quality America hat Software und Training Produkte und Dienstleistungen für Zehntausende von Unternehmen in über 25 Ländern zur Verfügung gestellt. Urheberrecht
No comments:
Post a Comment